Un estudio pionero clasifica la capacidad de los proveedores de detección de spam para detectar con precisión llamadas automáticas no deseadas

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) y hoy compartió los hallazgos de un estudio que evaluó qué tan bien los proveedores de soluciones de detección de spam de operadores inalámbricos (Hiya, First Orion y TNS) detectan llamadas automáticas no deseadas. Este estudio introduce una metodología pionera diseñada por Hiya para establecer un nuevo estándar industrial, centrándose específicamente en la "tasa de identificación" y la "tasa de error" del spam, y asignando una "puntuación de detección" global basada en la combinación de estas dos métricas.

Los resultados de este estudio revelaron lo siguiente:

• Tasa de identificación (parte de todos los números de teléfono spam confirmados en el conjunto de datos probados que el proveedor clasificó correctamente como spam):
• En este estudio, la tasa de identificación de Hiya fue del 87%, la de First Orion del 55% y la de TNS del 34%.
• Tasa de error (parte de todas las llamadas que un proveedor clasificó como spam, que en realidad no eran spam, es decir, falsos positivos):
• En este estudio, la tasa de error de Hiya fue del 0,25%, la de First Orion del 1,26% y la de TNS del 1,48%.
• Puntuación de detección (un cálculo que toma la Tasa de Identificación y la Tasa de Error y aplica una penalización por clasificar incorrectamente un número como spam):
• La puntuación global de detección de Hiya fue 85, frente a la de First Orion con 48 y TNS con 26.

Nueva norma industrial para evaluar capacidades de detección de spam

Para ofrecer la forma más científica de probar la capacidad de cada proveedor de detección de spam para detectar con precisión llamadas de spam, Hiya desarrolló un enfoque único y pionero en la metodología de pruebas. En lugar de probar "listas" estáticas de números de spam conocidos, examinaron el tráfico telefónico real durante 24 horas y aprovecharon el conjunto resultante de números para probar y determinar cómo los proveedores clasificaron cada número. GWS colaboró con Hiya verificando manualmente las clasificaciones numéricas que no correlacionaban entre los tres proveedores de soluciones. Aquí se puede encontrar una explicación detallada de la metodología y por qué Hiya la sugiere como el nuevo estándar de la industria para las pruebas.

El aumento de las llamadas automáticas y la importancia de detectar con precisión el spam

El aumento de las llamadas automáticas sigue siendo un problema importante que afecta a los consumidores y reguladores estadounidenses. El presidente de la FCC, Ajit Pai, amenazó recientemente con una regulación si las operadoras estadounidenses no trabajan más rápido para adoptar un sistema robusto de autenticación de llamadas (STIR/SHAKEN) que combata la suplantación ilegal de identificador de llamadas. Un grupo bipartidista de senadores también reintrodujo recientemente la Ley TRACED, un proyecto de ley que aumentaría drásticamente las multas que enfrentan los que hacen llamadas automáticas. El tema de la precisión y la identificación correcta de una llamada —ya sea deseada o no— es importante tanto para proteger a los consumidores de spam molestos y posibles estafas dañinas, como para que no pierdan llamadas importantes de números que de otro modo no reconocerían (colegios, consultas médicas, servicios de emergencia, etc.).

Resumen metodológico:

El estudio fue realizado en diciembre de 2018 por GWS y Hiya para comparar las capacidades de filtrado de spam de Hiya, First Orion y TNS. Este estudio se basó en una extensa lista de números de teléfono recopilados por Hiya a partir de una muestra de tráfico de red neutral en lugar de usar una lista estática de números de spam conocidos. Las pruebas preliminares realizadas por Hiya evaluaron más de 5.000 números de teléfono para determinar la clasificación del identificador de llamadas asignada por cada proveedor de detección de spam, clasificando finalmente los números como alguna forma de spam o no. Este proceso de "llamada baja" consistía en marcar sincronizadamente a través de un sistema automatizado a varios teléfonos móviles con software de detección de spam instalado y documentar la etiqueta del identificador de llamadas. A partir de los números iniciales probados, se identificó un subconjunto de 751 números donde la etiqueta del identificador de llamadas de los tres proveedores no coincidía en si la llamada era spam o no. Esos números se proporcionaban a GWS para aplicar la verificación manual mediante investigación en línea y llamadas de verificación si era necesario para determinar la clasificación correcta (spam o no spam).

Acerca de Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada en 1996 y con sede en Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions ha establecido el estándar de la industria para la comparación, análisis y pruebas de redes. Su clasificación de redes propietaria de OneScore combina datos de pruebas de red de alto nivel con escenarios reales de uso de redes para hacer que los resultados de las pruebas sean comprensivos y fáciles de entender. Trabajando con algunos de los mayores proveedores de redes inalámbricas del mundo, GWS ofrece datos de red y análisis de ingeniería de alta calidad a través de una suite de productos, servicios y aplicaciones de diagnóstico OneMeasure™ que incluyen pruebas de conducción, sede y en el edificio. En el último recuento, GWS ha recorrido 12 millones de millas de recogida de datos para sus clientes. Para más información, visita gwsolutions.com.

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