Estudo inédito classifica a capacidade dos provedores de detecção de spam em detectar com precisão chamadas automáticas indesejadas.

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) divulgou hoje os resultados de um estudo que avaliou a eficácia dos provedores de soluções de detecção de spam de operadoras sem fio (Hiya, First Orion e TNS) na detecção de chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia inédita, desenvolvida pela Hiya, para estabelecer um novo padrão na indústria, com foco específico na “taxa de identificação” e na “taxa de erro” de spam, atribuindo uma “pontuação de detecção” geral com base na combinação dessas duas métricas.

Os resultados deste estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação (porcentagem de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testado que o provedor classificou corretamente como spam):
• Neste estudo, a taxa de identificação de Hiya foi de 87%, a de First Orion foi de 55% e a de TNS foi de 34%.
• Taxa de erro (proporção de todas as chamadas que um provedor classificou como spam, mas que na verdade não eram spam, ou seja, falsos positivos):
• Neste estudo, a taxa de erro de Hiya foi de 0,25%, a de First Orion foi de 1,26% e a de TNS foi de 1,48%.
• Pontuação de Detecção (um cálculo que leva em consideração a Taxa de Identificação e a Taxa de Erro e aplica uma penalidade por classificar incorretamente um número como spam):
• A pontuação geral de detecção para Hiya foi de 85, contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Novo padrão da indústria para avaliar as capacidades de detecção de spam.

Para oferecer a maneira mais científica de testar a capacidade de cada provedor de detecção de spam em detectar chamadas indesejadas com precisão, a Hiya desenvolveu uma abordagem única e inédita para a metodologia de testes. Em vez de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, eles examinaram o tráfego telefônico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os provedores classificavam cada número. A GWS trabalhou com a Hiya verificando manualmente as classificações numéricas que não apresentavam correlação entre os três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e do porquê de a Hiya a estar a sugerir como o novo padrão da indústria para testes pode ser encontrada aqui.

O aumento das chamadas automáticas e a importância da detecção precisa de spam.

O aumento das chamadas automáticas continua sendo um problema grave que afeta os consumidores e os órgãos reguladores americanos. O presidente da FCC, Ajit Pai, ameaçou recentemente regulamentar o sistema caso as operadoras americanas não acelerem a adoção de um sistema robusto de autenticação de chamadas (STIR/SHAKEN) para combater a falsificação ilegal de identificação de chamadas. Um grupo bipartidário de senadores também reapresentou recentemente o TRACED Act, um projeto de lei que aumentaria drasticamente as multas aplicadas a quem realiza chamadas automáticas indesejadas. A questão da precisão e da identificação correta de uma chamada – seja ela desejada ou indesejada – é importante tanto para proteger os consumidores de spam irritante e golpes potencialmente prejudiciais, quanto para que não percam chamadas importantes de números que poderiam não reconhecer (escolas, consultórios médicos, serviços de emergência, etc.).

Visão geral da metodologia:

O estudo foi conduzido em dezembro de 2018 pela GWS e pela Hiya para comparar as capacidades de filtragem de spam da Hiya, da First Orion e da TNS. Este estudo foi baseado em uma extensa lista de números de telefone coletada pela Hiya a partir de uma amostragem do tráfego de rede neutro, em vez de usar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pela Hiya avaliaram mais de 5.000 números de telefone para determinar a classificação de identificação de chamadas atribuída por cada provedor de detecção de spam, categorizando os números como sendo algum tipo de spam ou não. Esse processo de "discagem" envolvia a discagem sincronizada, por meio de um sistema automatizado, para vários telefones celulares com software de detecção de spam instalado, além do registro da identificação do chamador. A partir dos números iniciais testados, identificou-se um subconjunto de 751 números em que a identificação de chamadas dos três provedores divergia quanto à natureza da chamada (se era spam ou não). Esses números foram fornecidos à GWS para que ela realizasse a verificação manual por meio de pesquisas online e ligações de verificação, se necessário, para determinar a classificação correta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

Fundada em 1996 e sediada em Dulles, Virgínia, a Global Wireless Solutions estabeleceu o padrão da indústria para avaliação comparativa, análise e testes de redes. Seu sistema proprietário de classificação de redes OneScore combina dados de testes de rede de alto nível com cenários reais de uso da rede, tornando os resultados dos testes compreensíveis e fáceis de entender. Trabalhando com alguns dos maiores provedores de redes sem fio do mundo, a GWS oferece dados de rede e análises de engenharia de alta qualidade por meio de um conjunto de produtos de benchmarking, serviços e aplicativos de diagnóstico OneMeasure ™ , que incluem testes em campo, em locais e em ambientes internos. Segundo os últimos dados, a GWS percorreu 12 milhões de milhas para coleta de dados para seus clientes. Para obter mais informações, visite gwsolutions.com.

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