O primeiro da sua categoria de estudo classifica a capacidade dos provedores de detecção de Spam para detectar com precisão Robocalls não desejados

A Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) e a TNS partilharam hoje os resultados de um estudo que avaliou a forma como os fornecedores de soluções de deteção de spam das operadoras sem fios (Hiya, First Orion e TNS) detectam as chamadas automáticas indesejadas. Este estudo apresenta uma metodologia inédita concebida pela Hiya para estabelecer um novo padrão no sector, centrando-se especificamente na "taxa de identificação" e na "taxa de erro" do spam e atribuindo uma "pontuação de deteção" global baseada na combinação destas duas métricas.

Os resultados deste estudo revelaram o seguinte:

• Taxa de identificação (parte de todos os números de telefone de spam confirmados no conjunto de dados testados que o provedor classificou corretamente como spam):
• Para este estudo, a taxa de identificação da Hiyafoi de 87%, a da First Orion de 55% e a da TNS de 34%.
• Error Rate (portion of all calls that a provider classified as spam, that were not actually spam, i.e. false positives):
• Para este estudo, a taxa de erro do Hiyafoi de 0,25%, a do First Orion foi de 1,26% e a do TNS foi de 1,48%.
• Detection Score (um cálculo que toma a Taxa de Identificação e a Taxa de Erro e aplica uma penalidade por classificação incorreta de um número como spam):
• A pontuação global de deteção para Hiya foi de 85 contra 48 da First Orion e 26 da TNS.

Novo padrão industrial para avaliação da capacidade de detecção de spam

Para fornecer a forma mais científica de testar a capacidade de cada fornecedor de deteção de spam para detetar com precisão as chamadas de spam, o Hiya desenvolveu uma abordagem única e inédita à metodologia de teste. Em vez de testar "listas" estáticas de números de spam conhecidos, examinaram o tráfego telefónico real ao longo de 24 horas e aproveitaram o conjunto de números resultante para testar e determinar como os fornecedores classificavam cada número. A GWS trabalhou com Hiya , verificando manualmente as classificações de números que não se correlacionavam nos três fornecedores de soluções. Uma explicação detalhada da metodologia e do motivo pelo qual o Hiya a está a sugerir como a nova norma do sector para testes pode ser encontrada aqui.

The Rise in Robocalls and the Importance of Accurately Detecting Spam

The rise in robocalls continues to be a major issue affecting American consumers and regulators. FCC Chairman Ajit Pai recently threatened regulation if US networks don’t work faster to adopt a robust call authentication system (STIR/SHAKEN) to combat illegal caller ID spoofing. A bipartisan group of senators also recently re-introduced the TRACED Act, a bill that would dramatically increase the fines faced by automated callers. The issue of accuracy and correctly identifying a call – whether wanted or unwanted – is important both to protect consumers from annoying spam and potentially harmful scams, but also so they don’t miss important calls from numbers they might not otherwise recognize (schools, doctor’s office, emergency services, etc.).

Visão Geral da Metodologia:

O estudo foi realizado em dezembro de 2018 pela GWS e Hiya para comparar as capacidades de filtragem de spam de Hiya, First Orion e TNS. Este estudo baseou-se numa extensa lista de números de telefone recolhidos pelo Hiya a partir de uma amostragem de tráfego de rede neutro, em vez de utilizar uma lista estática de números de spam conhecidos. Os testes preliminares realizados pelo Hiya avaliaram mais de 5 000 números de telefone para determinar a classificação do identificador de chamadas atribuída por cada fornecedor de deteção de spam, categorizando, em última análise, os números como sendo ou não uma forma de spam. Este processo de "call down" envolveu a marcação sincronizada através de um sistema automatizado para vários telemóveis com software de deteção de spam instalado e a documentação da etiqueta de identificação do autor da chamada. Dos números iniciais testados, foi identificado um subconjunto de 751 números em que a etiqueta de identificação do autor da chamada dos três fornecedores discordava quanto ao facto de a chamada ser ou não spam. Esses números foram fornecidos à GWS para efetuar uma verificação manual através de pesquisa online e chamadas de verificação, se necessário, para determinar a classificação correcta (spam ou não spam).

Sobre a Global Wireless Solutions, Inc.:

Founded in 1996 and headquartered in Dulles, Virginia, Global Wireless Solutions has set the industry standard for network benchmarking, analysis and testing. Its proprietary OneScore network ranking combines high-level network testing data with real-world network usage scenarios to make the results of testing relatable and easy to understand. Working with some of the world’s largest wireless network providers, GWS offers high-quality network data and engineering analysis through a suite of benchmarking products, services and OneMeasure™ diagnostic apps that include drive, venue and in-building testing. At last count, GWS has driven 12 million data collection miles for its customers. For more information, visit gwsolutions.com.

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